Docente/i: Maria Grazia Albanesi  

Denominazione del corso: Basi di dati LS
Codice del corso: 064019
Corso di laurea: Ingegneria Biomedica, Ingegneria Informatica
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05
Crediti formativi: CFU 5
Sito web del corso: http://orfeo.unipv.it/cdol

Obiettivi formativi specifici

Lo studente acquisirà i concetti avanzati della gestione delle basi di dati, estendendo la trattazione a database multimediali (immagini, audio e video), con particolare riguardo alle tecnologie emergenti nella memorizzazione, compressione e gestione dei dati. Saranno inoltre forniti esempi di studi e ricerche per fornire le necessarie conoscenze e il metodo di studio per approfondire tematiche avanzate, come la ricerca per contenuto e l'accesso sicuro a database.

Programma del corso

Il corso si articolerà nei seguenti punti principali:

Gestione delle transazioni
Argomenti avanzati della gestione di database tradizionali: concorrenza, atomicità e strutture fisiche di accesso.

Evoluzione nelle strutture e architetture dei database
Data warehouse e data mining. Applicazioni pratiche.

Database multimediali
Basi di dati supporto alla multimedialità: formato dei dati multimediali adatti alla memorizzazione in database. La compressione di dati testuali e multimediali. Esempio di progetto di database multimediale. Accesso a database multimediali per contenuto. Casi di studio di database multimediali: database biometrici.

Prerequisiti

La conoscenza dei concetti fondamentali sulla struttura, la progettazione e la realizzazione di basi di dati testuali e delle tecniche più comuni di interrogazione di database relazionali (linguaggio SQL).

Tipologia delle attività formative

Lezioni (ore/anno in aula): 30
Esercitazioni (ore/anno in aula): 15
Laboratori (ore/anno in aula): 0
Progetti (ore/anno in aula): 0

Materiale didattico consigliato

I lucidi proiettati a lezione sono integrati dal materiale bibliografico proposto. Vista la natura avanzata di molti argomenti del corso, si invita gli studenti ad eseguire ricerche bibliografiche e in rete sui principali temi trattati.

Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone. Basi di dati. Concetti, linguaggi e e architetture. Mc Graw-Hill, 1996. Cenni dai capitoli 9 e 10.

Gonzales, Woods. Digital Image Processing Second Edition. Prentice Hall. Capitoli 1-2 per chi non ha nel proprio curriculum il corso di Visione Artificiale. Capitoli 7, 8, 11 Disponibile in biblioteca in più copie.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Una relazione scritta sull'analisi di un articolo di ricerca scientifica assegnato dal docente su uno degli argomenti del corso. In seguito alla consegna della relazione segue una breve discussione orale della relazione in cui lo studente deve dar prova di aver compreso il problema trattato e la soluzione proposta dall'articolo, oltre all'analisi approfondita della bibliografia.