Docente/i:
Antonio Tiano
Denominazione del corso: Logistica (mn)
Codice del corso: 064189
Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, Ingegneria Informatica
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/04
Crediti formativi: CFU 6
Sito web del corso: n.d.
Obiettivi formativi specifici
Presentare alcuni tra i principali metodi ed algoritmi della Ricerca Operativa e della Logistica con l’obiettivo di consentire la modellizzazione, l’ analisi e la risoluzione di alcuni semplici problemi connessi con la gestione ottima di risorse e servizi. Gli esempi applicativi saranno illustrati tramite l’uso dei software LINGO e MATLAB.
Programma del corso
Introduzione ai principi e metodi della Logistica. Inquadramento, motivazioni e principali applicazioni
Argomenti
1. Panoramica dei principali metodi e algoritmi di ottimizzazione.
2. Programmazione lineare. Metodo del simplesso. Il problema del trasporto.
3. Introduzione ai software LINGO e MATLAB
4. Applicazione di LINGO a problemi di ottimizzazione e di trasporto
5. Applicazione di MATLAB alla analisi previsionale della domanda
6. Gestione delle scorte di magazzino.
7. Esempi e applicazioni
Prerequisiti
Conoscenze di matematica di base della Laurea Triennale : algebra delle matrici, calcolo differenziale e integrale di funzioni di piu' variabili reali, massimizzazione di una funzione di piu' variabili reali, equazioni differenziali.
Conoscenze di statistica di base : variabile aleatoria, valor medio e varianza, distribuzioni elementari di probabilità (uniforme,normale).
Tipologia delle attività formative
Lezioni (ore/anno in aula): 28
Esercitazioni (ore/anno in aula): 14
Laboratori (ore/anno in aula): 15
Progetti (ore/anno in aula): 15
Materiale didattico consigliato
F.S. Hillier, G.J Lieberman . Introduzione alla ricerca operativa. Franco Angeli Editore.
C. Ferrozzi, R. Shapiro . Dalla Logistica al Supply Chain Management. ISEDI.
A.Tiano. Dispense per il corso di Logistica.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova d’esame consiste nello sviluppo e nella presentazione un progetto relativo ad uno o più argomenti trattati nel corso o di natura affine, preventivamente concordato col docente, anche via e-mail. L'elaborato del progetto deve pervenire via e-mail al docente almeno una settimana prima dell'esame.
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