Docente/i: Fabio Dell'Acqua  

Denominazione del corso: Interpretazioni di immagini telerilevate
Codice del corso: 062238
Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/03
Crediti formativi: CFU 6
Sito web del corso: http://tlclab.unipv.it/sito_tlc/home.do

Obiettivi formativi specifici

Conoscenza di base dei tipi di dati ottenibili tramite telerilevamento, e delle informazioni utili per lo studio dell’ambiente e del territorio che è possibile estrarre da ognuno di essi. Capacità di effettuare valutazioni sull’utilità delle diverse immagini telerilevate ai fini della soluzione di un problema di analisi del territorio. Capacità elementari di elaborazione ed interpretazione d’immagini telerilevate utilizzando programmi commerciali.

Programma del corso

Questo corso vuole fornire agli studenti di Ingegneria Civile ed Ambientale una conoscenza di base di una disciplina che sta diventando sempre più importante nell'osservazione dell'ambiente, vale a dire il telerilevamento, principalmente nella sua forma di osservazione della Terra da satellite. Il corso comprende sia aspetti teorici e di base, sia applicativi e pratici (esercitazioni con casi reali di trattamento d'immagini satellitari).

Concetti di base
Introduzione alla materia.

• Cos'è il telerilevamento.
• I principi fisici del telerilevamento: interazione tra onde elettromagnetiche e materiali. Il corpo nero.
• Piattaforme e sensori.
• Approfondimento sulle piattaforme satellitari.

Sensori
Come si effettua il telerilevamento e cosa ne risulta.

• Bande dello spettro elettromagnetico.
• I diversi tipi di sensori, loro classificazione e loro caratteristiche.
• Sensori ottici: multispettrali ed iperspettrali.
• Radar ad apertura sintetica.
• I dati telerilevati: caratteristiche ed organizzazione.
• Esempi concreti di sensori, loro caratteristiche e caratteristiche dei dati da essi prodotti.

Trattamento dei dati
Come si elaborano i dati risultanti dal telerilevamento.

• Correzione radiometrica.
• Correzione geometrica.
• Tecniche di enfatizzazione: operazioni basate sull'istogramma, filtratura.
• Miglioramento della risoluzione.

Estrazione dell'informazione
Preparati opportunamente i dati, come si estraggono da essi le informazioni di interesse.

• Richiami di teoria delle probabilità
• La realtà a terra.
• Classificazione e classificatori: con supervisione e senza.
• Insieme di addestramento, insieme di verifica, realtà a terra, matrici di confusione, accuratezze, indice k.
• Separabilità dei dati.
• Indici di vegetazione: tipi e caratteristiche.
• Classificazione dei dati iperspettrali
• Fusione delle informazioni
• Le applicazioni.

Laboratorio
Esercitazioni di trattamento di dati telerilevati utilizzando l'ambiente ENVI, che è un esempio di programma concepito per tale scopo.

Prerequisiti

Le conoscenze che lo studente di ingegneria ha acquisito dai corsi di base.

Tipologia delle attività formative

Lezioni (ore/anno in aula): 40
Esercitazioni (ore/anno in aula): 10
Laboratori (ore/anno in aula): 0
Progetti (ore/anno in aula): 0

Materiale didattico consigliato

La bibliografia è fornita per facilitare gli studenti negli eventuali approfondimenti, ma gli appunti del corso e le trasparenze disponibili in rete sono normalmente sufficienti. I testi consigliati sono in inglese perché in questa lingua è scritta la maggior parte delle pubblicazioni sull'argomento; durante il corso saranno forniti riferimenti a materiale in lingua italiana.

Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan W. Chipman. Remote Sensing and Image Interpretation - 5th edition. John Wiley & Sons, 2004. ISBN 0-471-15227-7.

John R. Schott. Remote Sensing: The Image Chain Approach. Oxford Univ. Press, 1996. ISBN: 0-1950-8726-7.

Eric C. Barret, Leonard F. Curtis. Introduction to Environmental Remote Sensing. Stanley Thornes Publishers Ltd. ISBN 0-7487-4006-6.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Prove scritte in itinere, integrate da una prova orale su richiesta dello studente. In alternativa, prova orale finale.