Docente/i: Giancarlo Ferrari Trecate  

Denominazione del corso: Automazione industriale
Codice del corso: 064017
Corso di laurea: Ingegneria Elettrica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Ingegneria dei Servizi
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/04
L'insegnamento è caratterizzante per: Ingegneria Elettrica, Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
L'insegnamento è affine per: Ingegneria Elettrica, Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
Crediti formativi: CFU 5
Sito web del corso: http://sisdin.unipv.it/labsisdin/teaching/courses/ails/
files/ails.php

Obiettivi formativi specifici

L'obbiettivo del corso e' illustrare le principali tecniche di pianificazione e gestione dei processi produttivi. In particolare, vengono forniti gli strumenti metodologici per l'interpretazione e la modellizzazione di processi decisionali comuni in ambito industriale, al fine di automatizzare la loro risoluzione.

Programma del corso

1. Automazione dei processi produttivi
Descrizione dei processi produttivi. Sistemi di produzione flessibili. Management science. Ruolo dei metodi di ottimizzazione nella risoluzione di problemi decisionali complessi.

2. Metodi di programmazione matematica per la risoluzione di problemi decisionali
Modellizzazione dei processi decisionali. Variabili decisionali, funzione obiettivo e vincoli. Cenni di programmazione convessa. Problemi decisionali classici (problema del mix produttivo, di miscelazione, di allocazione delle risorse, di trasporto, di selezione del portafoglio, ecc.). Programmazione lineare: tecniche di risoluzione e analisi di sensitività.

3. Metodi di ottimizzazione su reti per problemi gestionali
Nozioni di base di teoria dei grafi e di teoria della complessità computazionale. Progetto di reti di trasporto: l'algoritmo di Kruskal. Problemi di cammino minimo. Algoritmi di Dijkstra e Floyd-Warshall. Problemi di flusso: l'algoritmo di Ford-Fulkerson. Metodi per la gestione di progetti: rappresentazioni AON e AOA, metodo dei cammini critici e analisi PERT. Applicazione della programmazione dinamica alla risoluzione di problemi decisionali.

Prerequisiti

E’ richiesta la conoscenza dei concetti di base della teoria dei controlli automatici e di informatica.

Tipologia delle attività formative

Lezioni (ore/anno in aula): 30
Esercitazioni (ore/anno in aula): 18
Laboratori (ore/anno in aula): 0
Progetti (ore/anno in aula): 0

Materiale didattico consigliato

C. Vercellis. Modelli e Decisioni: Strumenti e Metodi per le Decisioni Aziendali. Esculapio, 1997.

M. Fischetti. Lezioni di ricerca operativa, 2 edizione. Edizioni Libreria Progetto, Padova, 1999.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta in cui vengono valutate sia la conoscenza dei fondamenti teorici, sia la capacità di risolvere semplici esercizi.