Docente/i: Eugenio Costamagna  

Denominazione del corso: Elaborazione numerica dei segnali
Codice del corso: 064030
Corso di laurea: Ingegneria Elettronica
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/03
L'insegnamento è caratterizzante per: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
Crediti formativi: CFU 5
Sito web del corso: http://tlclab.unipv.it/sito_tlc/downloads.do

Obiettivi formativi specifici

Capacità di trattare matematicamente segnali e sistemi tempo-discreti. Saper calcolare la trasformata Z di segnali rappresentati mediante equazioni alle differenze. Saper progettare semplici filtri numerici, di tipo sia FIR sia IIR, per segnali deterministici e stocastici. Saper analizzare un segnale discreto mediante tecniche di stima spettrale.

Programma del corso

Introduzione alla teoria dei segnali numerici
Segnali a tempo discreto, ripasso del teorema del campionamento, sistemi numerici lineari invarianti alle traslazioni.

Analisi dei segnali numerici nel dominio della frequenza e della trasformata Z
Definizione e proprietà della trasformata Z, definizione e proprietà della trasformata di Fourier a tempo discreto (DTFT), definizione e proprietà della trasformata discreta di Fourier (DFT); la trasformata di Fourier veloce (FFT).

Progetto di filtri numerici
Progetto di filtri numerici a risposta impulsiva finita (FIR) e ricorsivi (IIR), tecniche di finestratura, studio degli effetti di quantizzazione dei coefficienti.

Analisi spettrale
Analisi tutti zeri, analisi tutti poli, stima spettrale MA, AR, ARMA.

Predizione lineare, stima e filtraggio ottimo
Predizione lineare e analisi MA, AR e ARMA, stime con rumore, filtro di Wiener, filtraggio adattivo, algoritmi LMS, RLS, Kalman.

Sistemi multi-rate
Decimazione e interpolazione: filtri polifase, banchi di filtri ad ottave, wavelet e wavelet frames, cenni al filtraggio 2D.

Prerequisiti

Nozioni impartite nel corso di Teoria dei Segnali e Comunicazioni Elettriche.

Tipologia delle attività formative

Lezioni (ore/anno in aula): 30
Esercitazioni (ore/anno in aula): 20
Laboratori (ore/anno in aula): 0
Progetti (ore/anno in aula): 0

Materiale didattico consigliato

M.H. Hayes. Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Wiley.

A.V. Oppenheim, R.W.Schafer. Elaborazione numerica dei segnali. Franco Angeli Editore, 1983.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta e in una prova orale (facoltativa).