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 Docente/i:
    	Paolo Magni  
    
    
 Denominazione del corso: Modelli di sistemi biologici 
Codice del corso: 502504 
Corso di laurea: Bioingegneria, Computer Engeneering, Ingegneria Elettronica e Informatica 
Sede: Pavia 
Settore scientifico disciplinare: ING-INF/06 
L'insegnamento è caratterizzante per: Bioingegneria 
Crediti formativi: CFU 6 
		Sito web del corso: http://aimed11.unipv.it/iscrizioni/main.htm 
 Obiettivi formativi specifici
Il corso si propone di fornire gli elementi di base della modellistica matematica di sistemi biologici e fisio-patologici, con particolare riferimento ai modelli compartimentali anche con i traccianti, di farmacocinetica e farmacodinamica, di sistemi endocrino-metabolici,di reazioni enzimatiche e di interazione gene-proteine. Dopo un’introduzione in cui vengono analizzati gli obiettivi e gli strumenti per la formulazione di modelli, lo studente apprenderà le tecniche numeriche per la simulazione ed l'identificazione a partire da dati sperimentali. Le lezioni si alterneranno ad attività di laboratorio dove lo studente potrà mettere in pratica quanto appreso, utilizzando applicativi per la simulazione e l’ identificazione dei modelli considerati. L’obiettivo è di fornire allo studente strumenti concettuali e operativi che gli consentano di sviluppare l’intero processo di modellazione per alcune significative applicazioni biomediche. 
Programma del corso
 
Introduzione alla modellistica matematica 
 
-  Obiettivi
 -  Costruzioni di un modello
 -  Scopi di un modello 
 -  Tipo di modelli
 -  Processo di modellizzazione
 
 
Modelli compartimentali 
 
Farmacocinetica 
 
-  Compartimentale
 -  Noncompartimentale
 -  Modelli fisiologici
 
 
I traccianti 
 
Identificazione a priori 
 
Stima parametrica 
 
-  Stima ai minimi quadrati
 -  Stima massima verosimiglianza
 -  Stima Bayesiana e algoritmi MCMC
 
 
Casi di studio 
 
-  Reazioni enzimatiche
 -  Modello di crescita tumorale
 -  Regressione lineare semplice e multipla di parametri cinetici
 -  Eventuali altri casi di studio
 
 
Introduzione a tecniche avanzate di modellizzazione e analisi dati 
 
-  Deconvoluzione
 -  Modelli di popolazione
 -  Progettazione dell'esperimento ottimo
 
 
Esercitazioni 
 
-  Simulazione di modelli compartimentali lineari
 -  Simulazione di modello compartimentali nonlineari
 -  Identificazione di modelli ingresso uscita
 -  Identificazione di modelli strutturali
 -  Simulazione di reazioni enzimatiche
 -  Stima di parametri cinetici da parameteri antropometrici
 -  Deconvoluzione per la stima della secrezione insulinica
  
Prerequisiti
Elementi di automatica e di statistica 
Tipologia delle attività formative
Lezioni (ore/anno in aula): 36 
Esercitazioni (ore/anno in aula): 0 
Attività pratiche  (ore/anno in aula): 24 
Materiale didattico consigliato
  
C. Cobelli e E. Carson. Introduzione alla modellistica in fisiologia e medicina. Patron, 2012. 
  
E. Carson e C. Corbelli. Modelling methodology for physiology and medicine. Academic Press. 
  
E. Carson, C. Cobelli. Modelling metodology for physiology and medicine (2nd edition). Elsevier. Libro che contiene in modo riassunto molti degli argomenti trattati nel corso. Contiene anche altri argomenti..
  
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste oltre che nell'esposizione di quanto appreso nel corso anche nella presentazione delle attività svolte in laboratorio durante la quale lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito le metodologie e le tecniche per la formulazione di modelli di sistemi biologici. Dovrà, inoltre, dimostrare la sua capacità di presentazione e di discussione dei risultati delle prove di simulazione e di identificazione e verrà valutato sulla base della sua capacità di esporre chiaramente le assunzioni alla base dei modelli formulati e di analizzare criticamente i risultati degli studi di simulazione e identificazione.  
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